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2026-08-03 18 人工智能AI行业报告
历经开源浪潮后,当前大模型生态呈现两大核心特征: 一方面,随着预训练模型Scalling Law(缩放定律)增速放缓,闭源与开源大模型的性能差距有所收窄,但以OpenAI、Claude、xAI、Google为代表的闭源厂商,凭 借资源、人才与技术积累仍占据性能领先地位,持续刷新模型能力上限。例如,OpenAI新推出的GPT 5在数学、代码、多模态理解、健康等领域基准测试均获最新SOAT。 根据Artificial Analysis编制的人工智能综合指数,GPT 5以69的综合评分排名第一,Grok 4以1分之差位居第二。 另一方面,闭源厂商逐步推行“开源 + 闭源”协同策略,在保留主模型闭源优势提高商业价值的同时,通过开源上一代或轻量小模型打造生态入口,既激活开发者推动技 术改进,也反哺自身闭源模型,助力其维持领先。例如,OpenAI开源两款全新的大语言模型:gpt-oss-120b和gpt-oss-20b,前者可在单块800GB显存的H100上高效运 行,后者转为低延迟、本地化或专业场景设计,仅需16GB内存即可在边缘设备上运行;谷歌开源系列Gemma 3模型(单云和桌面加速器的Gemma 3和Gemma 3 QAT、 实时多模态AI的Gemma 3n、轻量化Gemma 3 270M);xAI在7月发布了Grok4之后,8月开源上一代grok2.5并计划约6个月后年开源Grok3。

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