Data&AI数据基础设施白皮书（32页）

行业报告下载 2025年11月16日 08:33 管理员

数据应用和人工智能技术出现已经很久，但最初二者并没有太多交集。数据应用和早期人工智能技术处于“各自为政”状态。随着社会信息化程度提高，数据资源不断增多，依赖数据的人工智能算法，如深度学习开始崭露头角；同时数据分析也越来越多吸纳人工智能算法模型，发展出数据挖掘技术。数据应用与人工智能开始了融合之路。随着互联网、移动互联网出现，全社会数据出现爆炸式增长，大数据和数据平台概念开始出现，同时人工智能进入依赖海量数据的深度学习阶段，数据应用和人工智能技术迈入深度融合阶段。在数据作为生产要素被广泛认知后，数据应用和人工智能加速融合，高质量数据集的积累加快了大模型的成熟，大模型又反过来让各组织机构更好的发挥数据要素的生产力，数据应用和人工智能开始从深度融合走向一体化。支撑数据应用和人工智能的关键基础设施也经历了关系型数据库、数据仓库、分布式数据库及数据湖、湖仓一体的多阶段发展。

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