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存储需求从传统的“容量驱动”转变为“容量+带宽+延迟”等性能驱动。过往传统周期,存储 行业主要受下游消费电子换机周期和库存周期约束,行业周期性波动明显,呈现出“库存- 涨价-扩产-过剩-跌价”的特征,行业涨价的本质是“库存缺货”。与以往不同,本轮存储行业 大周期主要由 AI 驱动,模型训练与推理带来了参数规模指数级增长和数据集大规模扩容, 大模型训练的数量级达到了 EB(泽字节)级别。根据 IDC 报告,受生成式 AI 等技术驱 动,预计 2028 年全球新生成数据量规模将达到 393.9ZB(泽字节),存储的容量、带宽、 延迟等性能将直接影响模型训练的质量。此外,AI 服务器对 DRAM 的需求量是普通服务 器的 8-10 倍,根据 Trend Force 数据,2026 年 AI 服务器出货量预计同比增长 20.9%,占 所有服务器比重提升至 17.2%,AI 服务器出货量持续增长,引发对存储的需求进一步扩 张。

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