AI保险行业应用创新白皮书（182页）

行业报告下载 2026年06月15日 16:15 管理员

人工智能技术的代际跃迁是本轮保险行业变革的重要底层驱动力。近年来，以生成式人工智能为代表的新一轮技术突破，正在深刻改变保险行业的技术供给基础和业务重构逻辑。自 2022 年 ChatGPT 发布以来，大模型在语言理解、内容生成、多轮交互等方面的能力实现显著提升，推动人工智能由传统的工具辅助加快迈向更高水平的智能协同。同时，多模态大模型持续演进，进一步增强了对文本、图像、语音等复杂信息的综合处理能力。2025 年至今，以 DeepSeek、通义千问等为代表的国产开源大模型在性能、成本与部署灵活性方面不断取得突破，推动了大模型应用由少数机构试点探索加快走向行业化扩散。在此基础上，生成式 AI 的应用形态也由早期的信息生成、知识问答等单点辅助，逐步延伸至复杂任务处理、业务流程参与和跨环节协同，特别是智能体等新模式的出现，进一步提升了 AI 在任务分解、流程衔接和执行协同中的应用潜力。对于保险行业而言，这一轮技术变革不仅为人工智能深度嵌入承保、理赔、客服、风控等核心业务环节提供了更加成熟的技术条件，也显著拓展了效率提升、成本优化和服务创新的价值空间。根据麦肯锡测算，生成式 AI 有望为保险业带来约 700 亿美元的生产力增量，并为与保险业密切相关的健康与康养行业带来约 2600 亿美元的生产力增量。

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