金融业数据应用发展报告（223页)

行业报告下载 2022年11月10日 08:44 管理员

网络数据可视化方法按布局策略分为结点链接法、相邻矩阵和混合法等。在金融领域网络数据可视化主要应用于企业关系图谱、反欺诈图谱、风险关系分析等场景。目前典型的组件主要有蚂蚁金服的 AntV 等。 AntV Graphin，取名自 Graph Insight，是专门的图谱分析库。目前图分析已经被广泛应用在金融反欺诈、公共安全、基础设施监控、智慧医疗等领域。Graphin 提供了一个强大的图可视化引擎，提供图可视化分析的功能。时空数据可视化方法包括统计图表法、图形对比法、三维显示法、动画方法等。在金融领域时空数据可视化主要应用于总行、支行、网点位置信息的显示、圈选分析、路径检查、关联分析等场景。目前典型的组件主要有百度地图等。百度地图 API 是为开发者提供的一套基于百度地图服务的应用接口，包括 JavaScript API、Web 服务 API、Android SDK、iOS SDK、定位 SDK、车联网 API、LBS 云等多种开发工具与服务，提供基本地图展现、搜索、定位、逆/地理编码、路线规划、LBS 云存储与检索等功能，适用于 PC 端、移动端、服务器等多种设备，多种操作系统下的地图应用开发。多维信息可视化一般包括数据解释和数据显示两个阶段。数据解释将数据对应于可视化元素，并和数据显示长短、深度、方向、风格等可视化特征进行映射，然后通过组合不同的可视化方法进行数据显示。在金融领域多维信息可视化主要是指将金融数据按维度、指标等形式引导用户进行智慧的分析与显示，主要的形式包括多维报表、交叉报表、灵活查询等形式。目前常见的组件主要有 CBoard 等。 CBoard 是一款自助 BI 数据分析产品，支持用户拖拽设计，自助完成数据多维分析与报表设计。

CBoard 支持用户交互式、自服务式拖拽多维分析，包括数据切块，切片，排序等，支持将一个数据集拖拽衍生出无数不同粒度的数据聚合，可以通过 20 余种不同图表进行展现形式。互联网的高速发展，企业的数据安全问题越来越受到重视。一是企业本身需要对自己的关键数据进行有效的保护；二是企业从应用服务提供商（ Application Service Provider，ASP）处获得应用支持和服务，因此，企业的业务数据存放在 ASP 处，其安全性无法得到有效的保障。解决这些问题的关键是要对数据本身加密，即使数据不幸泄露或丢失，也难以被人破译。不同产品基于业务形态和客户需求，其存储加密的具体设计略有不同，但大体而言，存储加密中密钥层次会至少分为两层，并通过信封加密的机制实现对数据的加密。第一层为客户主密钥（Customer Master Key，简称 CMK），第二层为数据密钥（Data Encryption Key，简称 DEK），其中 CMK 与 DEK 进行加解密操作和保护，DEK 为真实数据进行加解密操作和保护。在数据落盘存储时，云产品会将数据密钥密文（通过 KMS 使用 CMK 加密）在数据写入的时候，与密文数据（云产品在存储链路上使用 DEK 加密）一同写入永久性存储介质中。顾名思义，信封加密中的“信封”指的是概念上数据密钥的密文和数据密文被打包在一个“信封”（Envelope）中。在读取加密数据时，数据密钥的密文也会一同被读取，并先于数据进行解密。只有在数据密钥被解密后，密文数据才能够被正常读取。

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