GPU行业报告：AI与自动驾驶算力需求打造GPU强力增长引擎（38页）

行业报告下载 2023年10月25日 07:53 管理员

整体架构层面，算法、算力及数据是实现人工智能的三要素，其中算力是构筑智能时代的物理基础。人工智能离不开算力、算法及数据，其发展需要在建立在庞大的数据集、优秀的深度学习算法及强大的计算能力基础之上，而算力作为底层基础设施，是开启智能时代的关键因素，其核心于智能芯片的技术进步。实际发展层面，全球数据量正以指数级速度增长，“算力荒”问题日益凸显。据 IDC 数据显示，2018 年至 2019 年全球大数据存储量分别为 33Z B、41 ZB，而 2020 年全球数据量达到了 60 ZB，同比增长 46%；庞大的数据集必然依赖强大的数据处理能力，进而要求宏观算力快速发展，NTCysd 预计 2021-2028 年全球算力规模将以超过 40%的速度增长，2028 年将达到 7510 EFlops。市场方面，数字经济建设、AI 大模型、智能驾驶成为开启智能时代的确定性研究方向。

其中，数字经济建设搭建数字化布局整体框架，并提供政策支持；AI 大模型及智能驾驶率先落地，成为拉动算力需求的核心驱动力。 1）全球正加快数字经济建设，算力发展成为主要战略竞争点之一。目前，全球正处于经济数字化转型阶段，据中国信通院发布的《全球数字经济白皮书》显示，数字经济已经成为各国发展 GDP 的核心战略，具体数据来看，2020 年全球 47 个国家数字经济增加值达到 32.6 万亿美元，占 GDP 比重为 43.7%，同比名义增长 3%。此外，数字经济已经成为我国稳增长促转型的重要引擎，出台多项政策支持算力发展，截至 2022 年我国数字经济规模已达 50.2 亿元，数字基础设施规模能级大幅提升，在用数据中心算例总规模超 180 EFlops，位居世界第二。

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