AI4S研究报告：AI for Science应用端落地快速开启（27页）

行业报告下载 2025年09月20日 07:51 管理员

AI for Science（AI4S）是指将人工智能技术应用于科学研究之中，成为继实验、理论、计算机科学、数据科学之后的“第五范式”。它利用深度学习等方法解决生命科学、材料科学、化学反应等领域的核心难题。人工智能经历了 70 多年的发展，贯穿了符号主义、连结主义和行为主义，进入到深度学习阶段，不仅能够对“已有”进行高效拆解、学习和分析，也逐步能够对“未知”进行判断、模拟和自我修正，正因如此，人工智能开始在应用端具备更进一步的落地价值，不仅仅作为现有状态的效率提升工具，更能够辅助制造行业的创新、优化和预警。 DeepMind 团队在 2020 年用 AlphaFold 2 模型破解了蛋白质折叠难题，从而“显著加速了结构生物学研究”。2024 年诺贝尔化学奖授予 AlphaFold 的发明者，化学奖再次凸显诺奖委员会对 AI 的青睐。最新的 AlphaFold 3 模型甚至能预测蛋白质、DNA、RNA 及药物分子的相互作用，时任谷歌 DeepMind 高级研究科学家的 John Jumper 认为其将显著加速生物学研究速度 5%-10%。这些实例表明，AI4S 正在从原子/分子层面深化对化学反应机制的理解，大大提高了研发效率和精度。

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