液冷技术具备突出的全生命周期成本优势，是数据中心降本提质的核心方案。数据中心总拥 有成本中运营成本（OPEX）占比达 63%，其中能耗开支占 OPEX...
2026-10-22 21 云计算行业报告
AI时代算力基础设施流体系统水能绿色发展报告（23页）
流体系统与算力负载的动态协同，是提升供冷柔性和运行 能效的重要手段。传统制冷系统常按最大设计负荷配置并 全年高冗余运行，难以适应实际业务负载的波动。高效设 计的流体系统通过变频水泵、电动调节阀、智能末端空调、 液冷分配单元(CDU)和可调速冷却塔等设备，能够根据实 时热负荷动态调节流量、压力和供冷温度，避免负载低谷 时的过度供冷和高峰时的冷量不足。例如，在AI模型训练 启动阶段，GPU负载迅速上升并伴随大量热量产生，流体 系统可提前提升CDU流量和冷冻水供水温度裕度；在训练 结束或checkpoint保存阶段，负载下降，流体系统可同步 降低泵组频率和冷却塔出力，避免冷量空转。通过流体系 统与IT负载的深度融合，算力中心可将制冷系统从固定容 量资源转化为可调度的柔性资源。这种精准协同使制冷系 统的运行曲线与IT负载曲线高度贴合，显著减少全年无效 制冷时长，还可减少设计冗余和设备超配，使流体系统的 容量配置更贴近实际运行需求，从而在动态负载条件下维 持较低的PUE和较高的散热可靠性。
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