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2026-09-13 13 人工智能AI行业报告
AGI 的核心研究问题,是如何定义、衡量并判断通用人工智能何时到 来。全球机构对 AGI 的理解主要落在四类锚点:以 OpenAI、麦肯锡为 代表的经济价值口径,以 DeepMind 为代表的能力分级口径,以 Chollet/ARC 为代表的技能获取效率口径,以及 LeCun、李飞飞等更强 调世界理解与具身交互的口径。不同定义并非简单对错,而是回答“智 能以结果、能力、学习效率还是世界模型为准”的不同问题。 从机构判断看,AGI 并非一个单一时间点,而更像能力阶梯。OpenAI 五级路线图以经济价值和自主程度为主轴,从对话者、推理者、智能体、 创新者走向组织级 AI;DeepMind《Levels of AGI》则以性能和通用性二 维刻画,从 L0 到 L5 衡量能力层级。前者直观、便于映射商业化进度, 后者更审慎、便于学术比较。

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